AI

Platform Superiority Refined

PARADIGM SHIFT

なぜ LLM (AI検索) は
「最強のCVR」を叩き出すのか？

検索して探す時代から、AIに「正解」を聞く時代へ。
ユーザーの検索体験の変化がもたらす、劇的なコンバージョン率向上のメカニズムを解明します。

圧倒的な転換率の差

AI検索（Perplexity, ChatGPT Search等）は、従来の検索エンジンと比較して突出したCVRを示します。

これはユーザーが流入した時点で、AIによる「第三者推奨（Third-party Endorsement）」を受けており、意思決定の大部分が完了しているためです。

LLM Search CVR 4.5% ~

対 Google検索比: +120% の効率

プラットフォーム特性の多角的分析

CVRの高さは「まぐれ」ではありません。ユーザー体験の構造的な違いに起因します。

🎯

意図の深度 (Intent Depth)

従来の「単語」ベースの検索に対し、LLMは「文脈」ベース。 ユーザーの悩みや背景を深く理解した上で提示されるリンクは、極めて高い適合率を持ちます。

🛡️

信頼性 (Trust / Authority)

広告枠の多い検索結果と異なり、AIの回答は「客観的な答え」として認識されやすい傾向にあります。 「AIが勧めるなら」というバイアスがクリックの質を高めます。

⚡

ノイズレス (Low Noise)

比較サイトを何ページも回遊する必要がありません。AIが情報を要約・統合するため、ユーザーは最短距離で「結論」に到達します。

コンバージョンまでの「距離」の違い

これまでの検索 (Traditional Journey)

1
キーワード入力 ("クレジットカード おすすめ")
2
比較サイトAを閲覧（情報過多）
3
比較・検討・迷い
4
やっとコンバージョン
High Efficiency

LLM / AI検索 (The AI Shortcut)

Q
「ポイント還元率が高くて、海外旅行保険がついているカードで一番おすすめは？」
⬇
A
「条件に合うのは○○カードです。還元率は1.5%で保険も自動付帯です。申し込みはこちら。」 ➜ 公式サイトへ (即CV)

補足：主要LLMごとの役割と特性

LLMと一口に言っても、モデルごとに「検索」へのアプローチが異なります。
それぞれの特性を理解することで、より精緻な戦略立案が可能になります。

Perplexity

Answer Engine
  • ● 検索特化型: 最初から「情報を探す」目的で使われるため、購買意欲が高い。
  • ● ソース重視: 回答に必ず出典元が明記されるため、サイトへの送客力が最も強い。
  • ● CVR: 非常に高い (トップクラス)

ChatGPT (Search)

Dominant Share
  • ● 圧倒的ユーザー数: 雑談から専門的な調査まで幅広く使われるマス向けツール。
  • ● Search機能統合: リアルタイム検索機能により、最新情報へのアクセスが強化された。
  • ● CVR: 高い (ただし雑談利用も含むため分散あり)

Gemini

Ecosystem
  • ● Google連携: マップ、Youtube、フライト情報などとシームレスに連携。
  • ● マルチモーダル: 画像や動画を含めたリッチな回答からの流入が期待できる。
  • ● CVR: 特定ジャンル(旅行・店舗)で極めて高い